BRIC Project

# clear workspace
##rm(list=ls())

getting the current WD

getwd()
[1] "/Users/Manu/Desktop/TUM_Master_Mgt_Technology/TUM_SS_21/Empirical Asset Pricing seminar/Seminar Thesis"

changing the WD

##setwd("/Users/Manu/Desktop/TUM_Master_Mgt_Technology/TUM_SS_21/Empirical Asset Pricing seminar/Seminar Thesis")

Loading Libraries

# loading libraries
library(data.table) # extension of the data.frame package. It is widely used for fast aggregation of large datasets, low latency add/update/remove of columns, quicker ordered joins, and a fast file reader.
library(dplyr) # data manipulation package
library(lubridate)
library(zoo) # methods for totally ordered indexed observations. It aims at performing calculations containing irregular time series of numeric vectors, matrices & factors

##load("PATH")

Loading in the R.data

# loading R.data BRIC monthly
load("/Users/Manu/Desktop/TUM_Master_Mgt_Technology/TUM_SS_21/Empirical Asset Pricing seminar/Seminar Thesis/BRIC/BRIC_monthly.RData")

# loading R.data BRIC monthly
load("/Users/Manu/Desktop/TUM_Master_Mgt_Technology/TUM_SS_21/Empirical Asset Pricing seminar/Seminar Thesis/BRIC/BRIC_static.RData")

# loading R.data BRIC monthly
load("/Users/Manu/Desktop/TUM_Master_Mgt_Technology/TUM_SS_21/Empirical Asset Pricing seminar/Seminar Thesis/BRIC/BRIC_yearly.RData")
str(BRIC.monthly)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  5525758 obs. of  13 variables:
 $ Id     : Factor w/ 96201 levels "130022","130038",..: 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17 ...
 $ country: chr  "BRA" "BRA" "BRA" "BRA" ...
 $ Date   : Date, format: "1979-12-31" "1980-01-31" ...
 $ MV     : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ MV.USD : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ RET    : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ RET.USD: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ PCH    : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ PCH.USD: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ UP     : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ NOSH   : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ AF     : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ ym     : 'yearmon' num  Dec 1979 Jan 1980 Feb 1980 Mar 1980 ...
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
 - attr(*, "sorted")= chr "Id"
str(BRIC.static)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  11783 obs. of  41 variables:
 $ GEOGN  : chr  "BRAZIL" "BRAZIL" "BRAZIL" "BRAZIL" ...
 $ GEOLN  : chr  "BRAZIL" "BRAZIL" "BRAZIL" "BRAZIL" ...
 $ NAME   : chr  "ACOS VILL ON DEAD - DELIST07/02/11" "CASA ANGLO ON 1000 DEAD - BRUPT.28/03/00" "CENTRAIS ELECTRICAS DE SANTA CATAR ON" "AMPLA ENERGIA E SERVICOS ON" ...
 $ ECNAME : chr  "ACOS VILLARES SA" "CASA ANGLO" "CENTRAIS ELETRICAS DE SANTA CATARINA SA" "AMPLA ENERGIA E SERVICOS SA" ...
 $ ENAME  : chr  "ACOS VILL ON DEAD - DELIST07/02/11" "CASA ANGLO ON 1000 DEAD - BRUPT.28/03/00" "CENTRAIS ELECTRICAS DE SANTA CATAR ON" "AMPLA ENERGIA E SERVICOS ON" ...
 $ PNAME  : chr  "ACOS VILL ON 1000" NA NA "AMPRA ENERG ON 1000" ...
 $ TYPE   : chr  "EQ" "EQ" "EQ" "EQ" ...
 $ MAJOR  : chr  "Y" "Y" "Y" "Y" ...
 $ ISINID : chr  "P" "P" "P" "P" ...
 $ GGISN  : chr  "BR" "BR" "BR" "BR" ...
 $ PCUR   : chr  "C" "C" "C" "C" ...
 $ EXNAME : chr  "Sao Paulo" "Sao Paulo" "Sao Paulo" "Sao Paulo" ...
 $ ESTAT  : chr  "DEAD" "DEAD" "ACT." "ACT." ...
 $ ICBSUC : int  1757 5373 7537 7535 3722 7537 2713 3355 8355 3577 ...
 $ INDG   : int  56 87 96 169 59 96 98 63 102 71 ...
 $ INDM   : chr  "Iron & Steel" "Broadline Retailers" "Alt. Electricity" "Con. Electricity" ...
 $ WC06011: int  5291 7020 8220 8220 4992 8592 1320 NA NA 4670 ...
 $ WC07021: int  3312 5311 4911 4911 3965 4911 3721 NA NA 2011 ...
 $ WC07022: int  3316 6141 4924 NA 2844 6719 4581 NA NA 2075 ...
 $ WC07023: int  6719 6021 6719 NA 3421 NA 3728 NA NA 2015 ...
 $ WC07024: int  NA NA NA NA 3561 NA 8249 NA NA NA ...
 $ WC07025: int  NA NA NA NA 3262 NA NA NA NA NA ...
 $ WC07026: int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC07027: int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC07028: int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC07040: chr  "1757" NA "7537" "7535" ...
 $ WC07041: 'integer64' num  2.53e-314 2.64e-314 2.92e-314 2.92e-314 2.67e-314 ...
 $ ISIN   : chr  "BRAVILACNOR1" "BRCABRACNOR3" "BRCLSCACNOR6" "BRCBEEACNOR3" ...
 $ LOC    : chr  "BRAVIL3" "BRCABR3" "BRCLSC3" "BRCBEE3" ...
 $ SECD   : chr  "2006341" "2177225" "B19PKR9" "2160902" ...
 $ MNEM   : chr  "BR:AV3" "BR:CA3" "BR:CL3" "BR:CJ3" ...
 $ A4NAME : chr  NA NA NA NA ...
 $ IBTKR  : chr  "@:@7AE" NA NA "@:@7C8" ...
 $ BDATE  : Date, format: "1990-02-05" "1991-01-30" ...
 $ ESBDT  : Date, format: NA NA ...
 $ TIME   : Date, format: "2011-02-04" "1999-01-28" ...
 $ EDATE  : Date, format: NA NA ...
 $ WC18272: int  1944 1913 NA 1883 NA 19620611 19690819 NA NA NA ...
 $ WC07015: Date, format: "2011-02-07" "2000-03-30" ...
 $ Id     : chr  "130117" "130139" "130143" "130147" ...
 $ country: chr  "BRA" "BRA" "BRA" "BRA" ...
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
 - attr(*, "sorted")= chr "GEOGN"
str(BRIC.yearly)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  459498 obs. of  105 variables:
 $ Id     : Factor w/ 96201 levels "130022","130038",..: 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17 ...
 $ country: chr  "BRA" "BRA" "BRA" "BRA" ...
 $ ICBSUC : int  1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 ...
 $ WC07021: int  3312 3312 3312 3312 3312 3312 3312 3312 3312 3312 ...
 $ YEAR   : int  1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 ...
 $ W05651 : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ W08006 : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC01001: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 1 ...
 $ WC01051: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC01075: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC01076: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC01084: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC01101: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC01151: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC01201: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC01230: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC01245: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC01249: Factor w/ 523677 levels "209033","220729",..: NA NA NA NA NA NA NA 932 932 3653 ...
 $ WC01250: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC01251: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC01255: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC01266: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC01271: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC01301: int  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC01401: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC01451: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC01501: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC01505: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC01551: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC01651: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC02001: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC02005: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC02051: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC02099: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC02101: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC02140: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC02201: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 1 ...
 $ WC02214: int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC02301: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 3 ...
 $ WC02501: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 2 ...
 $ WC02999: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 3 ...
 $ WC03040: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC03051: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC03054: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC03060: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC03063: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC03069: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC03101: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 1 ...
 $ WC03151: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC03251: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 1 ...
 $ WC03255: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 1 ...
 $ WC03262: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC03263: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC03351: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 1 ...
 $ WC03426: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 1 ...
 $ WC03451: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC03480: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC03495: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC03501: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 1 ...
 $ WC03995: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 1 ...
 $ WC03999: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 3 ...
 $ WC04055: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC04100: int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC04101: int  NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0 ...
 $ WC04199: int  NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0 ...
 $ WC04201: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC04251: num  NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0 ...
 $ WC04551: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC04601: num  NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0 ...
 $ WC04751: num  NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0 ...
 $ WC04825: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC04826: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC04827: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC04828: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC04829: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC04830: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC04860: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC05001: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC05101: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC05202: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC05301: num  NA NA NA NA NA ...
 $ WC05350: Factor w/ 4261 levels "","29.06.1999",..: NA NA NA NA NA NA NA 336 337 140 ...
 $ WC05376: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC05401: int  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC05476: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC05491: num  NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 ...
 $ WC05505: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC05508: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC05651: int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC05905: Factor w/ 9289 levels "","01.03.2017",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC06798: int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC07011: int  NA NA NA NA NA NA NA 5115 9961 9702 ...
 $ WC07210: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC08001: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC08002: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC08004: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC08006: num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ WC08256: num  NA NA NA NA NA ...
 $ WC08301: num  NA NA NA NA NA ...
  [list output truncated]
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
 - attr(*, "sorted")= chr "Id"
head(BRIC.yearly)
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